SungSu Oh | 신경인공지능 연구실

Diagnosis classification in EMR data using latent representations and SNOMED-CT mapping for improved medical data integration

Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000

Intuitive Risk Equation for Post-Transplant Bloodstream Infection Prediction: A Symbolic Regression Approach

Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0000

2025년 생리학회

Thu, 20 Nov 2025 00:00:00 +0000

2025년 11월 4–5일 진행된 생리학회에서 장정인 석사과정생이 “In silico identification of novel modulators for TMEM175 lysosomal ion channel protein: Toward therapeutic targeting in Parkinson’s disease” 을 주제로 포스터 발표를 진행했습니다.

2025년 대한의료정보학회 춘계학술대회

Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 +0000

지난 2025년 6월 22일(일)부터 6월 24일(화)까지 부산항국제전시컨벤션센터(BPEX)에서 개최된 대한의료정보학회 춘계학술대회에 오성수 석사과정생, 장정인 석사과정생, 그리고 이현수 교수님께서 참가하였습니다.

[연구성과 소식] FAK 활성화 신규 화합물 발굴 논문 게재

Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000

윤덕현 석사후연구원이 Computational Biology and Chemistry 저널에 “In silico discovery of novel compounds for FAK activation using virtual screening, AI-based prediction, and molecular dynamics”라는 제목의 논문을 게재하였습니다.

이번 연구에서는 유사성 기반 가상 스크리닝, AI 예측 모델, 그리고 분자동역학 시뮬레이션을 결합하여 FAK(Focal Adhesion Kinase) 활성화를 유도할 수 있는 신규 화합물을 발굴하였습니다.

연구 주요 내용
• 기존 reference compound를 기반으로 한 가상 스크리닝 수행
• 도킹 시뮬레이션 및 딥러닝을 통해 후보 물질의 결합 친화도와 물리화학적 특성 분석
• 상위 후보 물질에 대해 분자동역학 시뮬레이션을 통한 단백질-리간드 상호작용 평가
• 수소 결합 분석을 통해 최종 후보 화합물 선정
• 최종 선정된 화합물들은 기존 reference compound 대비 우수한 특성을 보임

해당 연구는 AI 기반 약물 설계 및 FAK 표적 활성화 전략에 있어 중요한 가능성을 보여주었습니다.

논문 링크: ScienceDirect 보기

2025년 졸업식

Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 +0000

2025년 부산대학교 졸업식에서 윤덕현 석사과정 학생이 융합의과학과 대표 졸업생으로 졸업식을 치렀습니다.

BK21 부산대학교 GRAND 융합의과학 교육연구단 학술제 참석

Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 +0000

우리 연구실이 BK21 부산대학교 GRAND 융합의과학 교육연구단 학술제에 참석하였습니다.

이번 학술제에서 윤덕현 석사과정 학생이 우수 발표상을, 오성수 석사과정 학생이 우수 포스터 발표상을 수상하였습니다.

장정인 석사과정 학생이 우리 연구실에 합류했습니다.

Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 +0000

2025년 1학기부로 입학하여, 병원 데이터를 활용한 AD(알츠하이머병), Dementia(치매), Sleep disorder(수면 장애)에 대한 연구를 수행할 계획입니다.

2024년 11월 22일 대한의료정보학회 추계학술대회

Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0000

2024년 11월 20일-22일 3일간 진행된 대한의료정보학회 추계학술대회에 오성수 석사과정생이 “Diagnosis Classification in EMR Data Using Latent Representations and SNOMED-CT Mapping for Improved Medical Data integration"을 주제로 포스터 발표를 진행 했습니다.