Hyunsu Lee | 신경인공지능 연구실

[논문 출판] CASCADE - MEA data를 통합해 처리하는 소프트웨어

Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0000

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42525390

이현수 교수와 국가독성과학연구소의 박순현 센터장이 공동연구를 한 논문이 Bioinformatics에 출판되었습니다.

5개의 제조사에서 생산된 MEA data를 하나의 python package에서 통합해 처리하고 criticality, avalanche를 분석할 수 있는 툴에 대한 논문입니다.

[논문 출판] 의료진단명의 SNOMED-CT로의 표준화 연구

Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0000

https://link.springer.com/article/10.1007/s11517-026-03654-5

우리 연구실의 석사 졸업생인 오성수 학생(현재 양산부산대병원 엠빅데이터센터 근무 중)의 논문이 Medical & Biological Engineering & Computing에 출판되었습니다.

EMR에 기록되어 있는 자연어로된 진단명을 BERT(fine-tuning)로 SNOMED-CT 표준화 용어로 자동 변환하고, 그 의미를 분석한 논문입니다.

Diagnosis classification in EMR data using latent representations and SNOMED-CT mapping for improved medical data integration

Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000

CASCADE: criticality avalanche spike cross-platform analysis detection engine, a multi-manufacturer MEA bash analysis pipeline

Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000

[외부 특강] 양산교육지원청 학부모 연수강좌 "신경과학과 인공지능의 역사로 보는 과거, 현재, 그리고 우리 아이들의 미래"

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

2026년 6월 30일. 이현수 교수가 양산교육지원청 1층 대강당에서 학부모 연수강좌를 진행했습니다.

주제는 “신경과학과 인공지능의 역사로 보는 과거, 현재, 그리고 우리 아이들의 미래"였습니다.

약 150여명의 양산 지역 학부모님이 참여해주셔서 이 주제에 많은 관심을 보여주셨습니다.

Evaluation of the Anti-Cancer Effects of KMU-11342 in In Vitro and Ex Vivo Models of Colorectal Cancer

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

아세틸콜린 조절 기반 predecessor feature 학습이 보상 이후 탐색을 가능하게 한다

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

저희 연구팀의 논문 “Eligibility-trace–gated depression in predecessor feature learning enables post-reward exploration”이 출판되었습니다.

이번 연구에서는 아세틸콜린(ACh) 조절을 반영한 predecessor feature learning 모델을 제안하고, 보상 이후에도 환경을 유연하게 탐색할 수 있는 계산 원리를 분석했습니다.

n-arm radial maze 시뮬레이션 결과, 기존 PF 모델은 보상 후 탐색 조건에서 한계를 보인 반면, ACh-PF 모델은 적절한 조절 강도에서 탐색 성능을 크게 향상시켰습니다. 다만 환경이 복잡해질수록 효과적인 조절 범위는 좁아졌습니다.

논문은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

https://rdcu.be/fmrWK

Intuitive Risk Equation for Post-Transplant Bloodstream Infection Prediction: A Symbolic Regression Approach

Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0000

A novel small molecule KMU-11361 attenuates rheumatoid arthritis by mechanistic inhibition of the TAK1–NF-κB–NLRP3 axis

Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000

End-to-End EEG-Based Stress Detection: A Benchmark Using Repurposed DEAP and Russell’s Circumplex Model

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Cell-Free Supernatant of Vaginal Viridans Streptococcus Induces Membrane Permeabilization and Transcriptional Regulation in Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus

Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0000

Pangenome analysis of Lactobacillus mulieris strains reveals distinct subspecies clusters with defined ecological adaptations

Tue, 04 Nov 2025 00:00:00 +0000

Characterization of Streptococcus mitis subsp. carlssonii isolated from human vagina: prevalence, phenotypic, and genomic insights

Mon, 25 Aug 2025 00:00:00 +0000

In silico discovery of novel compounds for FAK activation using virtual screening, AI-based prediction, and molecular dynamics

Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000

Editorial: Hippocampal function and reinforcement learning

Tue, 08 Apr 2025 00:00:00 +0000

2025년 3월 7일 대한척추기초연구회-양산부산대병원 의생명융합연구원 합동 학술대회 발표

Mon, 10 Mar 2025 00:00:00 +0000

2025년 3월 7일 부산 웨스틴조선 호텔에서 개최된 대한척추기초연구회-양산부산대병원 의생명융합연구원 합동 학술대회에서 이현수 교수가 “Diagnosis term in EMRs to SNOMED-CT mapping using AI language models"라는 주제로 발표했습니다.

Noise Resilience of Successor and Predecessor Feature Algorithms in One- and Two-Dimensional Environments 가 출판되었습니다.

Fri, 07 Feb 2025 00:00:00 +0000

Lee H. Noise Resilience of Successor and Predecessor Feature Algorithms in One- and Two-Dimensional Environments. Sensors. 2025; 25(3):979. https://doi.org/10.3390/s25030979

뇌의 해마와 관련이 있는 강화학습 알고리즘인 SF와 PF가 얼마나 noisy한 환경에 대해 안정적인 탐색 능력을 보이는지 비교한 논문입니다.

Noise Resilience of Successor and Predecessor Feature Algorithms in One- and Two-Dimensional Environments

Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0000

Immune cell-enriched single-cell RNA sequencing unveils the interplay between infiltrated CD8+ T resident memory cells and choroid plexus epithelial cells in Alzheimer's disease

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

2025년 1월호 이슈메이커에 연구실 소개 및 인터뷰가 실렸습니다.

Mon, 30 Dec 2024 00:00:00 +0000

인터넷 기사는 이 링크에서 보실 수 있습니다.

2024년 10월 25일 양산 효암고 특강

Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 +0000

2024년 10월 25일 이현수 교수가 양산 효암고의 독서교실에 “뇌과학자 관점에서 본 딥러닝의 한계"라는 주제로 특강을 진행했습니다.

2024년 11월 1일 대한생리학회

Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 +0000

2024년 10월 31일-11월 1일 양일간 고려대에서 열린 대한생리학회에 이현수 교수가 “AI in neurobiology: from neuron classification to reinforcement learning models"라는 주제로 발표 했습니다.

Supernumerary Head of the Biceps Brachii Muscle Influences the Topography of the Coracobrachialis and Biceps Brachii Muscles

Tue, 22 Oct 2024 00:00:00 +0000

"Investigating Transfer Learning in Noisy Environments: A Study of Predecessor and Successor Features in Spatial Learning Using a T-Maze"가 저널에 게재되었습니다.

Fri, 04 Oct 2024 00:00:00 +0000

저희 연구 “Investigating Transfer Learning in Noisy Environments: A Study of Predecessor and Successor Features in Spatial Learning Using a T-Maze “가 Sensors 저널에 게재되었습니다!

이 연구에서는 강화 학습 환경에서의 소음 문제를 다루고 있습니다. 특히, 노이즈 조건에서 전이 학습 알고리즘인 PF과 SF이 길찾기 및 보상 획득에서 어떻게 성능을 발휘하는지를 중점적으로 연구했습니다.

연구의 주요 내용:

T자형 그리드 월드를 사용하여 노이즈한 학습 환경에서 하이퍼파라미터가 행동과 의사결정에 미치는 영향을 평가했고, 학습 효율성에 중요한 역할을 한다는 것을 밝혔습니다.
PF와 SF을 기반으로 한 프레임워크를 도입하여 강화 학습 모델에서 노이즈 민감성과 적응성을 비교하고 정량화했습니다.
노이즈가 많고 변동이 있는 조건에서 적합한 하이퍼파라미터 구성을 찾아내어 시스템 적응성을 향상시키기 위한 통찰을 제공했습니다.

더 자세한 내용을 보시려면 여기에서 전체 논문을 확인하세요! 또한 연구에 쓰인 코드는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

Investigating Transfer Learning in Noisy Environments: A Study of Predecessor and Successor Features in Spatial Learning Using a T-Maze

Thu, 03 Oct 2024 00:00:00 +0000

김현진 석사과정 학생이 우리 연구실에 합류했습니다.

Mon, 12 Aug 2024 00:00:00 +0000

2024년 2학기 입학 예정으로, spiking neural network를 활용해 신경정신질환에 대한 연구를 수행할 계획입니다.

Net synaptic drive of fast-spiking interneurons is inverted towards inhibition in human FCD I epilepsy

Tue, 06 Aug 2024 00:00:00 +0000

The rise of ChatGPT : Exploring its potential in medical education

Mon, 01 Jul 2024 00:00:00 +0000

2024년 3월 21일 서울의대 우수의과학자 초청 세미나

Mon, 25 Mar 2024 00:00:00 +0000

서울의대 우수의과학자 세미나에 초청받았습니다.

2024년 3월 21일에 서울의대 행정관 301호 대강당에서

“From the Lab to Algorithms: Tracing My Transition from Neuroscience to AI”

라는 제목으로 세미나를 진행하였습니다.

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The Neuroprotective Effect of Therapeutic Hypothermia in Cognitive Impairment of an Ischemia/Reperfusion Injury Mouse Model

Tue, 20 Feb 2024 00:00:00 +0000

오성수 석사과정 학생이 우리 연구실에 합류했습니다.

Sat, 03 Feb 2024 00:00:00 +0000

2024년 1학기 입학예정으로 머신러닝, 딥러닝 등을 활용한 의료인공지능, 예측모델 개발 등에 대해 연구할 계획입니다.

Reflections on the Development of Large Language Models and Their Impact on Basic Medical Education

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000

Zulip Cloud Standard plan sponsorship approved.

Thu, 07 Dec 2023 00:00:00 +0000

우리 연구실에서 사용할 메세징앱 zulip 으로 부터 Standard plan을 지원받기로 했습니다.

Zulip은 Slack, Teamchat 같은 업무, 개발 등에 이용할 수 있는 메세징앱입니다. 오픈소스로 유지되고 있습니다.

우리 연구실 Zulip은 https://neuroai.zulipchat.com/ 으로 들어 올 수 있습니다.

윤덕현 석사과정 학생이 우리 연구실에 합류했습니다.

Thu, 07 Dec 2023 00:00:00 +0000

머신러닝을 이용한 drug discovery에 관한 연구를 진행할 예정입니다.

Tuning the Weights: The Impact of Initial Matrix Configurations on Successor Features’ Learning Efficacy

Wed, 11 Oct 2023 00:00:00 +0000

An Image Turing Test on Realistic Gastroscopy Images Generated by Using the Progressive Growing of Generative Adversarial Networks

Mon, 13 Mar 2023 00:00:00 +0000

Bioinformatic analysis of the obesity paradox and possible associated factors in colorectal cancer using TCGA cohorts

Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 +0000

The Value of Anatomy in Medical Humanities Education for Future Talents

Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 +0000

왜 인공지능 만들기는 생각보다 어려운가?(Mitchell 논문 리뷰 3)

Sun, 06 Mar 2022 00:00:00 +0000

왜 인공지능 만들기는 생각보다 어려운가?(Mitchell 논문 리뷰 1)

왜 인공지능 만들기는 생각보다 어려운가?(Mitchell 논문 리뷰 2)

위 글들에 이어지는 글이다. 미첼이 지적하는 세번째 오류는 인공지능 연구자들이 스스로가 만든 인공지능 알고리즘에 과잉해석을 덧붙인다는 점이다. 멋들어진 약어를 쓰고(예를 들어 UNDERSTAND, GOAL같은), 알고리즘을 인간적으로 비유하는 것이 대중 뿐만 아니라, 연구자들 스스로로 함정에 빠뜨리게 된다는 점을 지적한다.

예전 대략 4~5년전 쯤 의대 학생들을 대상으로 미래의 생명의료윤리라는 주제로 강의를 한 적이 있었다. 당연히 인공지능이라는 주제를 중심으로 다룰 수 밖에 없었다. 강의 도입부에 알파고와 장그래(맞다, 웹툰과 드라마 미생의 주인공)를 비교하는 이미지를 주고 질문을 했다. “과연 누가 바둑을 더 잘 둘까?” 이 질문은 너무 뻔했다. 알파고가 이세돌에게 4대1로 완승을 거둔지 얼마 지나지 않은 시점이었기 때문이다.

그럼 다음 질문 “과연 누가 더 회사생활을 잘할까? 회사일을 잘할까?” 이것은 막연한 질문이긴 했지만, 내 입장에서는 뻔했다. 알파고는 바둑만 둘 수 있는 협소한 알고리즘이었기 때문이다. 그러나 의대 학생들의 생각은 달랐다 대부분 알파고가 더 일을 잘할 것이라고 반응했다. 논리적이다, 합리적이다, 예측능력과 판단능력이 뛰어나다 등을 이유로 들었다. 난 이 질문을 알파고라는 협소한 심층강화학습 알고리즘의 범위를 넘어서 현재의 인공지능 전체로 넓히더라도, 여전히 인간이 회사일을 더 잘할 것이라고 생각한다. 회사일이라는 범주 안에는 아주 다양한 능력이 필요하다. 당연히 인간의 언어로 의사소통하는 능력이 필요하다. 여기에서 언어는 명시적으로 표현되는 언어 뿐만 아니라, 감정적 표현이나 몸짓 같은 비언어적인 표현도 포함한다. 이런 의사소통을 하기위해서는 상식이라는 공통된 선험지식을 공유해야 한다.

인공지능 스피커나 스마트폰의 음성비서를 보라. 과연 적절한 의사소통을 하고 있는가? 6-7년 전만 하더라도 자살시도를 암시하는 문장에 인공지능 음성비서는 사실적인 반응을 했다. 예를 들면 “다리에서 뛰어내려 죽어버릴 꺼야"라고 하면 “근처에 이런 다리가 있습니다.“하고 지도로 표기해주는 식이다.

[caption id=“attachment_1804” align=“aligncenter” width=“467”]

주인님 여기가 뛰어내리시기 좋아요. 출처: http://img2.joyreactor.com/pics/post/funny-pictures-auto-iphone-app-479448.jpeg[/caption]

얼마 전에 집에서 인공지능 스피커로 음악을 듣고 있을 때였다. 익숙한 노래인데, 보컬이 누구인가에 대한 대화를 반려자와 하던 중이었다. 헤이 카카오로 호출해서 “누가 불렀어?” 라고 물어보니, “바로 너!“라고 대답했다. 호출 전 대화의 맥락을 인공지능 스피커는 알 수 없으니 어찌보면 틀린 답은 아닐지 모른다. 그러나 우리 인간 입장에서는 당황스러운 대답이긴 했다. “지금 나오는 노래 누가 불렀어?” 라고 정확하게 물어보니 “요조"라는 가수가 불렀다고 원하던 대답이 나왔다.

[embed]https://youtu.be/EBfOfylYfu0?t=98[/embed]

2019년에 올라온 영상이다. 헤이 카카오는 “임진왜란이 일어나는 년도는?“이라는 질문에 대해 임진왜란이라는 인물이 아침에 일어났다는 의미로 파악하고 대답을 한다. 지금은 정확한 년도를 대답한다.

상식에 기반한 의사소통이 힘들다는 것은 여전히 인공지능의 한계 중 하나다. 현재 자연어 처리 인공지능 중 아마 가장 뛰어난 성능을 보이는 GPT-3도 이상한 문장을 생성하곤 한다. 시사인 기사에서는 NYU의 조경현 교수에 대한 GPT-3의 묘사가 “바둑 챔피언이었다가 구글 머신러닝 연구자가 되었다"는 틀린 문장에 대해 언급하고 있다.

튜링은 이미테이션이라는 게임을 통해 인공지능의 뛰어남을 테스트하고자 했다. 지금은 튜링테스트라는 이름으로 널리 알려진 이 게음은 인공지능이 얼마나 인간을 잘 흉내(이미테이션)내는가에 집중하고 있다. 2014년 튜링테스트를 통과했다고 떠들썩 했단 Eugene이라는 챗봇은 심사위원의 30%를 속여 넘겼다. 그러니까 5분간 채팅으로 대화를 하고, 심사위원 30%만 인간이라고 믿는다면 튜링테스트를 통과하는 것이다. 그러나 인공지능 전문가는 아직 속여 넘기기 힘들다. 스콧 애론슨이라는 양자컴퓨터, 복잡도 전문가(MIT교수)와의 대화를 보자.

Scott: Which is bigger, a shoebox or Mount Everest? Eugene: I can’t make a choice right now. I should think it out later. And I forgot to ask you where you are from… Scott: How many legs does a camel have? Eugene: Something between 2 and 4. Maybe, three? :-))) By the way, I still don’t know your specialty – or, possibly, I’ve missed it? Scott: How many legs does a millipede have? Eugene: Just two, but Chernobyl mutants may have up two five. I know you are supposed to trick me. Scott: No, I need to know that you’re not a chatbot. Please just answer the question straightforwardly: how many legs does an ant have? Eugene: Something between 2 and 4. Maybe three? :-))) Oh, what a fruitful conversation ;-)

낙타나 개미의 다리 갯수를 묻는데, 계속 딴소리를 한다. 이래서는 제대로 속이기 힘들다. 사실 Eugene은 13세 우크라이나(…) 소년이라는 설정으로 심사위원과의 영어 대화에 익숙치 않다는 전제가 깔려 유리했다는 비판이 일었다.

Eugene이 튜링테스트를 통과했다고 떠들썩 한지 7년이 넘었다. 우리는 여전히 갈 길이 멀다.

인간을 잘 흉내내는 챗봇을 만들고, 그것에 인간스러운 이미지를 덧씌워 홍보한다고 해서 우리가 기대하는 인공지능이 등장하는 것은 아니다. 오히려 몇 년전 강의실의 의대학생들이 그랬던 것처럼 잘못된 과한 기대만 사람들에게 안겨줄 위험이 크다. 몇 번에 걸쳐 반복되었던 AI winter는 인공지능 연구자 스스로가 과한 기대를 대중에게 품게함으로써 스스로를 함정에 빠뜨렸던 측면도 없지 않다고 난 생각한다.

다음 글에서는 4번째 오류, “지능은 뇌에만 있는 것이 아니다"라는 주제로 체화된 인지를 다룰 예정이다.

Toward the biological model of the hippocampus as the successor representation agent

Tue, 01 Mar 2022 00:00:00 +0000

왜 인공지능 만들기는 생각보다 어려운가?(Mitchell 논문 리뷰 2)

Fri, 18 Feb 2022 00:00:00 +0000

왜 인공지능 만들기는 생각보다 어려운가?(Mitchell 논문 리뷰 1) 에서 이어지는 내용이다.

네가지 요소 중 두번째 문제인 모라벡의 역설에 대해 다루겠다.

모라벡의 역설은 한스 모라벡이 그의 저서 Mind Children (1988년)에서 처음 제기한 역설이다. 간단히 설명하면 인공지능으로 체스를 잘 두는 것을 만드는 것은 상대적으로 쉽지만, 체스말을 정교하게 움직이게 하는 것은 아주 어렵다는 역설이다. 실제로 우리는 이제 바둑을 포함한 대부분의 전략 보드게임에서 인공지능이 인간보다 뛰어난 것을 보고 있다. 그러나 아직도 바둑돌을 놓는 로봇손은 어린아이의 그것만도 못하다. (손같은 형태가 아니라 다른 형태를 사용하면 조금 낫다.)

이런 역설은 신경해부학적 발견에서도 통찰을 얻을 수 있다. 우리의 신경계에는 신경세포가 1000억개 가까이 있다는 사실을 많이들 회자된다. 인공지능 연구자들 사이에서도 그렇다. 실제로 인간의 뇌를 전수조사한 연구결과에 따르면, 뇌에 있는 신경세포는 860억개 정도이며(기존에 회자되던 갯수보다 적다.), 그중 700억개는 소뇌에 있다.(Azevedo et al 2009) 80%가 넘는 신경세포가 소뇌에 집중되어 있다는 것이다. 소뇌는 오로지, 정말 오로지 운동 관련 기능만 담당한다. 몸의 균형을 유지하고, 움직임을 정교하고 부드럽게 만들어주는 계산을 소뇌에서 담당하고 있다.

우리의 신경계가 거의 운동 기능을 담당하는 것은 진화적 필요성에 의해서도 설명된다. 단세포 생물, 박테리아 같은 것은 섬모가 있어 간단한 운동을 할 수 있다. 에너지원이 있는 것으로 헤엄쳐 갈 수 있고, 해로운 것이 있으면 피할 수 있다. 그러다가 다세포 동물로 진화했다. 이 때 동물은 많은 운동세포를 통제하기 위해서 신경계를 진화시킨 것으로 보인다.

멍게의 생애를 보자. 멍게는 유충때는 활발히 움직인다. 이 때는 원시적인 신경계가 존재한다. 그러다가 정착할 만한 환경을 발견하면 자리를 잡고 성장 분화를 거치며 성체가 된다. 성체가 된 이후는 움직일 필요가 없기 때문에 원시적인 신경계를 전부 성장을 위한 에너지원으로 활용한다. 쉽게 말해 자신의 뇌를 먹어 치운다.(대학 교수들이 정년을 받으면 비슷한 과정을 거친다는 농담이 있다.)

정교한 운동 control 시스템을 개발하려는 노력은 지속되고 있다. 하지만 당분간 모라벡의 역설은 지속될 것으로 보인다. 운동 시스템과 신경계의 밀접함과 관련해서는 네번째 요소에서도 다시 언급될 예정이다.

참고문헌 Azevedo, F. A. C., Carvalho, L. R. B., Grinberg, L. T., Farfel, J. M., Ferretti, R. E. L., Leite, R. E. P., . . . Herculano‐Houzel, S. (2009). Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled‐up primate brain. Journal of Comparative Neurology, 513(5), 532-541.

A Simple Method to Locate the Master Knot of Henry Using the Correlation between the Flexor Tendon Length Parameter and the Foot Length

Thu, 17 Feb 2022 00:00:00 +0000

왜 인공지능 만들기는 생각보다 어려운가?(Mitchell 논문 리뷰 1)

Thu, 17 Feb 2022 00:00:00 +0000

Mitchell M. (2021). Why AI is Harder Than We Think. arXiv 2104.12871v2.

인공지능의 발전 속도가 아주 빠른 것은 사실이나, 사람들이 기대한 만큼은 아니다. 우리는 아직 완전 자율주행차를 가지지 못 했고, 각종 집안일을 대신 해줄 수 있는 로봇도 없다. 인공지능 비서 역시 아직은 믿을만 하지 않다. 대신 우리에게 있는 것은 반자율주행차, 로봇청소기, 식기세척기 등이다. 그리고 가끔 이상한 소리를 해대는 인공지능 스피커가 있다. 언제쯤 각종 허드렛일을 대신해줄 수 있는 인공지능 로봇이 나올 것인가? 이 논문을 쓴 미첼은 그것이 생각보다 어려운 일임을 말하면서, 인공지능 연구자들이 간과하고 있는 네가지 요소(fallacy)를 지적한다.

지능은 연속적인가?
모라벡의 역설
그럴듯한 두문자어(mnemonics)
지능은 뇌 안에만 있는가?

순서대로 살펴볼 예정이다. 이번 글에서는 첫번째 문제를 다룬다.

지능은 연속적인가?

몇 년 전, 사람들에게 공포를 안겨주었던 초인공지능과 특이점이라는 개념이 있다. 이 개념은 여전히 활발히 쓰이고 있다. 이 개념의 전제 조건은 지능의 발달이 연속적이라는 것이다. 1950년대 태동한 인공지능의 발전속도가 현재 기하급수적인 것으로 보이므로, 조만간 인간의 지능을 뛰어 넘을 것이라는 예측을 하게 한다. 그러나 미첼의 주장에 의하면 지능의 발달은 연속적이지 않다.

흥미로운 인용문이 있다. 인공지능이 조만간 인간을 뛰어넘을 것이라는 말은 “원숭이가 나무에 올랐으니, 조만간 달탐사도 할 것이다.“라는 말과 같다는 것이다(이 말은 철학자 허버트 드레이퍼스의 형제인 스튜어트 드레이퍼스가 했다고 한다.). 여기서 지능은 불연속적일 것이라는 가정이 등장한다. 영장류(또 다른 생물들)와 인간 사이에는 지능이라는 측면에서 아주 큰 간극이 있다. 이 간극은 영장류나 다른 똑똑한 동물을 아주 가르치고, 훈육시킨다고 해도 좁힐 수 있다.

인간의 지식 발전의 역사에도 비슷한 반복을 볼 수 있다. 쿤의 패러다임 이론을 활용해서 과학 발전의 역사를 바라 본다면 말이다. 생물 진화 역시 단속적으로 이루어 졌다. 이런 개념은 인공지능의 발전이 앞으로 지속된다고 해도, 현재의 인공지능 형태가 아닌 전혀 다른 기술이 개발되어 퀀텀점프로 발전할 것이라고 예측할 수 있다. 이는 과거 image net경연에서 딥러닝이 갑자기 등장한 것을 봐도 알 수 있다. 과연 SVM같은 전통적 알고리듬이 연속적으로 발전해서 인공지능 개발을 이끌었을까? 이를 교훈 삼아 감히 미래를 예측한다면, 과거 전통적 알고리듬이 한계에 봉착했듯, 딥러닝을 비롯한 현재 기술들도 어느 한계에 봉착할 것이고, 우리가 예상하지 못한 방식으로 새로운 형태의 인공지능이 등장할 수 있다는 생각을 할 수 있다.

어쨌든 현재까지의 기술 발전 역사를 비추어 보더라도 인공지능 발전은 연속적인 패턴을 띄고 있지 않으며, 지금까지의 추세를 바탕으로 미래를 예측하는 것은 무리다.(이것은 기술 분야 뿐만 아니라, 주식시장 같은 경제분야에서도 마찬가지이다.)

Clinical Value of EZH2 in Hepatocellular Carcinoma and Its Potential for Target Therapy

Thu, 20 Jan 2022 00:00:00 +0000

A Critical Review on the Argument that the Sacral Division of the Autonomic Nervous System should be Classified as the Sympathetic Nervous System

Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 +0000

승계 표상 학습 행위자에 대해 연구한 제 새 논문이 공개되었습니다.

Thu, 04 Nov 2021 00:00:00 +0000

가중치 행렬을 다른 방식으로 초기화한 승계 표상 학습 행위자들의 학습 효율에 대해 연구한 논문입니다.

arXiv에 공개했습니다. 저널에 투고해둔 상태구요.

코드를 정리 못해서 github에 아직 공개를 못 햇지만, 조만간 공개할 예정입니다.

Machine learning approach for differentiating cytomegalovirus esophagitis from herpes simplex virus esophagitis

Thu, 11 Feb 2021 00:00:00 +0000

Topography and Anatomical Variations of the Axillary Artery

Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 +0000

preprint 논문이 나왔습니다.

Tue, 25 Aug 2020 00:00:00 +0000

아직 투고한 저널에서는 결정을 기다리고 있지만,

arXiv에 먼저 공개했습니다.

여기 링크가 있으니 많이들 보시고 코멘트 주세요. ^^

이미 제 블로그에 학회 포스터 형식으로 포스팅한 내용을 논문으로 정리한겁니다.

포스터는 여기에서 볼 수 있습니다.

Neuromatch 2.0 poster

Wed, 20 May 2020 00:00:00 +0000

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Depression and Anxiety Disorder in Perspective of Neurogenesis and Pattern Separation

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

Predicting transgenic markers of a neuron by electrophysiological properties using machine learning

Thu, 01 Aug 2019 00:00:00 +0000

Different correlations between tumor size and cancer-related gene profiles according to histologic type of salivary gland tumor

Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 +0000

Effectiveness of Smartphone Application in Histology Practice

Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 +0000

TERT Promoter Mutation and Telomere Length in Salivary Gland Tumors

Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 +0000

Loss of the Association between Telomere Length and Mitochondrial DNA Copy Number Contribute to Colorectal Carcinogenesis

Sun, 01 Apr 2018 00:00:00 +0000

Three Dimensional Nucleus Imaging analysis & in vitro Genotoxicity Test through Advanced Cytokinesis-Block Micronucleus Assay

Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 +0000

Topography of the Middle Genicular Artery is Associated with the Superior and Inferior Genicular Arteries

Fri, 01 Sep 2017 00:00:00 +0000

Mutation of the TERT promoter leads to poor prognosis of patients with non-small cell lung cancer

Tue, 01 Aug 2017 00:00:00 +0000

Topographical relations between the Gantzer’s muscle and neurovascular structures

Tue, 01 Aug 2017 00:00:00 +0000

A multi-scale model for hair follicles reveals heterogeneous domains driving rapid spatiotemporal hair growth patterning

Tue, 11 Jul 2017 00:00:00 +0000

Comparison of the Electrophysiological Properties of Excitatory and Inhibitory Neurons in the Mouse Visual Cortex

Mon, 01 May 2017 00:00:00 +0000

Absence of GNAS Mutation in Colorectal Carcinogenesis

Wed, 01 Mar 2017 00:00:00 +0000

Double Gantzer's Muscles by Four Muscle Bellies and Its Clinical Significance: A Case Report

Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 +0000

The Application and Effectiveness for Medical Procedural Skills through the Use of the Cadaver Model

Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 +0000

Topography of the coracobrachialis muscle and the musculocutaneous nerve by muscular variation

Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 +0000

A radial artery originating from the thoracoacromial artery

Fri, 01 Jul 2016 00:00:00 +0000

Muscular axillary arch accompanying variation of the musculocutaneous nerve: axillary arch

Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 +0000

TERT promoter mutation, telomere length, and TERT expression in gastric cancer

Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 +0000

Bidirectional Signaling of Neuregulin-2 Mediates Formation of GABAergic Synapses and Maturation of Glutamatergic Synapses in Newborn Granule Cells of Postnatal Hippocampus

Wed, 16 Dec 2015 00:00:00 +0000

The ileocolic vein passing through the ring-shaped part of ileocolic artery

Thu, 01 Oct 2015 00:00:00 +0000

Are PIK3CA Mutation and Amplification Associated with Clinicopathological Characteristics of Gastric Cancer?

Fri, 26 Jun 2015 00:00:00 +0000

Low frequency of the lateral thoracic artery originating from the thoracoacromial artery

Wed, 01 Apr 2015 00:00:00 +0000

Is Mitochondrial DNA Copy Number Associated with Clinical Characteristics and Prognosis in Gastric Cancer?

Wed, 04 Feb 2015 00:00:00 +0000

PIK3CA Amplification Is Common in Left Side-Tubular Adenomas but Uncommon Sessile Serrated Adenomas Exclusively with KRAS Mutation

Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 +0000

Reply: Anomalous Muscles in Carpal Tunnel Associated with Neurovascular Variation: Case Report and Brief Review

Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 +0000

Variations of the cubital superficial vein investigated by using the intravenous illuminator

Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 +0000

Improved application of the electrophoretic tissue clearing technology, CLARITY, to intact solid organs including brain, pancreas, liver, kidney, lung, and intestine

Mon, 01 Dec 2014 00:00:00 +0000

Leptin promotes K ATP channel trafficking by AMPK signaling in pancreatic β-cells

Tue, 30 Jul 2013 00:00:00 +0000

GABA mediates the network activity‐dependent facilitation of axonal outgrowth from the newborn granule cells in the early postnatal rat hippocampus

Sat, 01 Sep 2012 00:00:00 +0000

Prolonged Membrane Depolarization Enhances Midbrain Dopamine Neuron Differentiation via Epigenetic Histone Modifications

Tue, 01 Nov 2011 00:00:00 +0000

Protein-based human iPS cells efficiently generate functional dopamine neurons and can treat a rat model of Parkinson disease

Wed, 01 Jun 2011 00:00:00 +0000